DL1 Machine Learning / Deep Learning 내용 정리 * 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 1. Machine Learning인공지능 개념인공지능 : 사람이 할 일을 기계가 대신하는 모든 스크립트 기반 자동화 방식머신러닝 : 데이터셋을 통해 기계를 학습시킨 후 일반화된 모델을 통해 학습 데이터 외에 다른 데이터에 대답할 수 있도록 함 (data-driven 방식)딥러닝 : 인간의 두뇌(신경)와 비슷한 방식으로 데이터를 처리하도록 기계를 가르치는 방식** 훈련 데이터와 평가 데이터 비율은 8:2 (평가 데이터 분류는 선택이 아닌 필수) 관련 용어y = wx + b모델 : w와 b값의 집합(저장)모델 학습(훈련) = 파라미터(w, b)를 찾는 과정y : 알고리즘을 사용해 모델이 예측한 값x : feature, 학습을 위해 입력된 데이터w : feature별.. 2024. 11. 13. 19:06 이전 1 다음