데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량
- Hard Skill
1) 사용 언어
- SQL : 데이터 추출 및 분석 시 활용
- Python : 전처리 + 요인 분석, 예측 모델링 등의 심화 분석 시 활용
2) 통계학
- 상관관계, 회귀분석, 인과관계 등의 통계적 개념
- 가설 검정 관련 기초 통계학
3) 도메인 및 비즈니스에 대한 이해
- 산업에 따라 정의되는 문제가 상이해짐
- 비즈니스 지표 및 KPI 성공 지표에 대한 파악은 서비스 전반 이해에 꼭 필요함
4) 분석 툴
- SaaS 툴 : 구글 애널리틱스, 앰플리튜드 등
- BI 툴 : 태블로 등
* 분석 툴 활용 시에 필요한 데이터 마트 설계 및 구축 자동화 방법 습득도 도움
5) 데이터 엔지니어링
- 업무 자동화 스킬 : 일회성 분석(Ad-hoc) 및 정기 분석 대응을 위함
- Airflow, Python : 데이터 파이프라인 구축을 위함
- Soft Skill
6) 커뮤니케이션 능력
- 분석 결과를 다양한 직무 관점에서 이해할 수 있는 언어로 표현
7) 협업 능력
- 다양한 직무의 팀원들과의 협업
8) 문제 정의 및 문제 해결 능력
- 다양한 분석 방법 적용을 위한 논리적 문제 정의
9) 보고서 작성
- 분석 결과 공유를 위한 비즈니스 보고서 작성
참고자료
